最新消息
最新消息| 全球自動駕駛物流車市場規模達到29.78億元。 | 2022-08-02 |
| 文章来源：由「百度新聞」平台非商業用途取用"https://www.sohu.com/a/549808589_121394904" 原標題：全球自動駕駛物流車市場規模達到29.78億元。自動駕駛汽車又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀已有數十年的歷史，21世紀初呈現出接近實用化的趨勢。自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。隨著信息通信、互聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術在汽車領域廣泛應用，汽車正由人工操控的機械產品加速向智能化系統控制的智能產品轉變，智能汽車已成為未來汽車工業乃至人工智能產業的戰略發展方向。數據來源：http:www.chinamrn.comaboutuscompanynews675.html智慧物流的發展最終要靠技術的突破，以及由技術帶來的大數據反哺，這其中物流自動駕駛又成為關鍵一環，這也是眾多電商巨頭和物流企業紛紛加碼自動駕駛的原因。比如最近剛進行JDY-800“京鴻”貨運型固定翼無人機載貨檢飛的京東，其無人配送小車也已經多次曝光。此外還有蘇寧物流也推出過無人配送小車“臥龍一號”和無人重卡“興龍一號”，阿里菜鳥的末端配送無人車“小G”也在不斷迭代。自動駕駛技術應用在商用卡車上之后，將大大提升整個車、路數據的收集和整合，能提供進行更加精細化的管理，反哺智慧物流發展。據相關數據顯示，自動駕駛或可為運營商帶來5%-10%降本和效率的提升。另一方面，通過自動駕駛輔助貨車司機，也將減輕工作強度，減少卡車人力成本支持，降低安全事故。據有關調查數據顯示，2019年我國每百萬公里事故數為3.7起。而美國早在2014年，就將公路貨運每百萬公里事故數已經降到0.1起左右，自動駕駛無疑會改善這一情況。自動駕駛技術的應用已成為未來汽車發展方向，美、歐、日等汽車發達國家和地區紛紛加大對于該領域的研發力度，并出臺相應戰略性文件，促進產業快速發展。汽車企業加大研發投入力度，并制定明確量產應用規劃。2019-2020年自動駕駛進入量產的關鍵階段。通用汽車發布與Cruise及豐田合作研發的“Origin”的具備自動駕駛功能的電動汽車，車輛未設置制動、油門踏板及方向盤，僅配備緊急安全設備，可提供24小時服務并支持夜間駕駛，該車型已進入量產階段。谷歌旗下Waymo早于2017年已進入自動駕駛功能測試階段，測試車輛通過不設置駕駛員接管模式可實現L4級自動駕駛功能，并已累計超過千萬公里的真實道路測試數據，伴隨與多家汽車企業的合作，大規模量產已提上日程。知名電動汽車企業特斯拉也加快自動駕駛功能的開發，作為最先應用L2級輔助駕駛的企業，數據積累成為其核心競爭力，技術的不斷迭代也將實現高級別自動駕駛變為可能。大眾、寶馬、福特、奔馳等傳統汽車企業具備自動駕駛功能的車輛也已進入實質道路測試階段，車輛安全系數不斷提升，并將車輛量產提上日程。截止2020年底，全球自動駕駛物流車市場規模達到29.78億元，同比2019年增長52.08%。當前，智能駕駛作為戰略性新興產業的重要組成部分，是世界新一輪經濟與科技發展的戰略制高點之一。在國家加速“新基建”的號召下，融合5G、智能網聯(車路云)等技術的自動駕駛正迎來一個“超級賽道”。物流市場體量十分巨大，自動駕駛落地具有市場基礎;并且現階段，靈活性以及效率有待提高、人力投入大，司機資源緊缺是物流行業亟待解決的問題，自動駕駛可以規避這些瓶頸，因此具有落地的市場依據。此外值得一提的是，當前京東、菜鳥等物流平臺都在積極推動自動駕駛的發展。現階段，商業化是自動駕駛必須要攀越的一座大山。而公共交通環境安全要求更高、環境更為復雜，因此對自動駕駛技術、設備等要求更高。但是現階段，無論是政策、路權、技術等方面，自動駕駛離成熟還有較遠路程，因此業內普遍認為，公共領域的自動駕駛商業化還有很長的路要走。數據來源：http:www.chinamrn.comaboutuscompanynews675.html目錄第一章自動駕駛物流車簡介1.1自動駕駛物流車定義及其特征1.1.1自動駕駛物流車定義1.1.2自動駕駛物流車門類1.1.3自動駕駛物流車特征1.1.4自動駕駛物流車工作原理1.2自動駕駛物流車的目標用戶1.3自動駕駛物流車產業鏈第二章全球及中國自動駕駛物流車市場2.1全球自動駕駛物流車市場2.1.1整體市場2.1.2歐洲市場2.1.3美國市場2.2中國自動駕駛物流車市場2.2.1整體市場2.2.2市場規模2.2.3市場產量2.2.4市場需求2.2.5市場前景第三章自動駕駛物流車行業背景3.1自動駕駛物流車發展方向3.2自動駕駛物流車發展支撐因素3.2.1快遞物流業迅速發展3.2.2城市污染與交通壓力3.2.3自動駕駛物流車國家補貼3.3自動駕駛物流車迅速發展的原因3.3.1末端物流服務方式3.3.2城市配送產業試點3.3.3輕物流與宅配成為自動駕駛物流車最大市場3.3.4自動駕駛物流車步入分時租賃行列3.4自動駕駛物流車迅速發展的障礙第四章自動駕駛物流車相關政策4.1自動駕駛物流車相關政策4.1.1國家相關政策4.1.2自動駕駛物流車地區政策4.2自動駕駛物流車相關規劃第五章中國自動駕駛物流車行業分析5.1中國自動駕駛物流車5.2自動駕駛物流車產品分析5.3自動駕駛物流車成本分析5.3.1自動駕駛物流車購車成本分析5.3.2自動駕駛物流車運營成本分析第六章自動駕駛物流車廠商6.1美團科技有限公司6.1.1公司簡介6.1.2企業產品6.1.3企業優勢6.1.4企業財務6.2白犀牛智達（北京）科技有限公司6.2.1公司簡介6.2.2企業產品6.2.3企業優勢6.2.4企業財務6.3廈門逆訊科技有限公司6.3.1公司簡介6.3.2企業產品6.3.3企業優勢6.3.4企業財務6.4北京智行者科技有限公司6.4.1公司簡介6.4.2企業產品6.4.3企業優勢6.4.4企業財務6.5新石器慧通（北京）科技有限公司6.5.1公司簡介6.5.2企業產品6.5.3企業優勢6.5.4企業財務6.6深蘭科技（上海）有限公司6.6.1公司簡介6.6.2企業產品6.6.3企業優勢6.6.4企業財務6.7馭勢科技（北京）有限公司6.7.1公司簡介6.7.2企業產品6.7.3企業優勢6.7.4企業財務6.8貴州翰凱斯智能技術有限公司6.8.1公司簡介6.8.2企業產品6.8.3企業優勢6.8.4企業財務6.9上海仙途智能科技有限公司6.9.1公司簡介6.9.2企業產品6.9.3企業優勢6.9.4企業財務6.10阿里巴巴集團控股有限公司6.10.1公司簡介6.10.2企業產品6.10.3企業優勢6.10.4企業財務6.11Nuro公司6.11.1公司簡介6.11.2企業產品6.11.3企業優勢6.11.4企業財務第七章自動駕駛物流車市場競爭格局分析7.1行業總體市場競爭狀況分析7.1.1自動駕駛物流車行業競爭結構分析（1）現有企業間競爭（2）潛在進入者分析（3）替代品威脅分析（4）供應商議價能力（5）客戶議價能力（6）競爭結構特點總結7.1.2自動駕駛物流車行業企業間競爭格局分析7.1.3自動駕駛物流車行業集中度分析7.1.4自動駕駛物流車行業SWOT分析（1）自動駕駛物流車行業優勢分析（2）自動駕駛物流車行業劣勢分析（3）自動駕駛物流車行業機會分析（4）自動駕駛物流車行業威脅分析7.2中國自動駕駛物流車行業競爭格局綜述7.2.1自動駕駛物流車行業競爭概況（1）中國自動駕駛物流車行業品牌競爭格局（2）自動駕駛物流車業未來競爭格局和特點（3）自動駕駛物流車市場進入及競爭對手分析7.2.2中國自動駕駛物流車行業競爭力分析（1）我國自動駕駛物流車行業競爭力剖析（2）我國自動駕駛物流車企業市場競爭的優勢（3）民企、國企、外企比較分析（4）自動駕駛物流車企業競爭能力提升途徑7.2.3中國自動駕駛物流車產品競爭力優勢分析（1）整體產品競爭力評價（2）產品競爭力評價結果分析（3）競爭優勢評價及構建建議7.2.4自動駕駛物流車行業主要企業競爭力分析7.3自動駕駛物流車行業競爭格局分析7.3.1國內外自動駕駛物流車競爭分析7.3.2我國自動駕駛物流車市場競爭分析7.3.3國內主要自動駕駛物流車企業動向7.3.4國內自動駕駛物流車企業擬在建項目分析7.4自動駕駛物流車行業并購重組分析7.4.1跨國公司在華投資兼并與重組分析7.4.2本土企業投資兼并與重組分析7.4.3行業投資兼并與重組趨勢分析7.5自動駕駛物流車市場競爭分析7.5.1產品策略7.5.2技術策略7.5.3服務策略7.5.4品牌策略第八章研究結論及發展建議8.1自動駕駛物流車行業研究結論及建議8.2自動駕駛物流車子行業研究結論及建議8.3自動駕駛物流車行業發展建議8.3.1行業發展策略建議8.3.2行業投資方向建議8.3.3行業投資方式建議圖表目錄圖表-1：自動駕駛物流車產業鏈圖表-2：2017-2021年全球自動駕駛物流車市場規模分析圖表-3：2021年自動駕駛準備指數top10國家得分圖表-4：2017-2021年歐洲自動駕駛物流車市場規模分析圖表-5：2017-2021年美國自動駕駛物流車市場規模分析圖表-6：2017-2021年中國自動駕駛物流車市場規模分析圖表-7：2017-2021年中國機場自動駕駛物流車市場規模分析圖表-8：2017-2021年中國自動駕駛物流車市場產量分析圖表-9：自動駕駛技術應用車型和應用場景對應關系圖圖表-10：2017-2021年中國社會物流總額統計圖表-11：2017-2021年中國快遞服務企業業務量統計圖表-12：自動駕駛物流車分類圖表-13：2017-2021年中國自動駕駛物流車購車成本分析圖表-14：美團科技有限公司工商注冊信息圖表-15：美團科技有限公司自動駕駛物流車產品結構圖表-16：2019-2021年美團科技有限公司自動駕駛物流車產量分析圖表-17：2019-2021年美團科技有限公司自動駕駛物流車產值分析圖表-18：2019-2021年美團科技有限公司自動駕駛物流車價格走勢分析圖表-19：2019-2021年美團科技有限公司自動駕駛物流車銷售毛利率分析圖表-20：白犀牛智達（北京）科技有限公司工商注冊信息圖表-21：2019-2021年白犀牛智達（北京）科技有限公司自動駕駛物流車產量分析圖表-22：2019-2021年白犀牛智達（北京）科技有限公司自動駕駛物流車產值分析圖表-23：2019-2021年白犀牛智達（北京）科技有限公司自動駕駛物流車價格走勢分析圖表-24：2019-2021年白犀牛智達（北京）科技有限公司自動駕駛物流車銷售毛利率分析圖表-25：廈門逆訊科技有限公司工商注冊信息圖表-26：2021年廈門逆訊科技有限公司自動駕駛物流車產量分析圖表-27：2021年廈門逆訊科技有限公司自動駕駛物流車產值分析圖表-28：2021年廈門逆訊科技有限公司自動駕駛物流車價格分析圖表-29：2021年廈門逆訊科技有限公司自動駕駛物流車銷售毛利率分析圖表-30：北京智行者科技有限公司工商注冊信息圖表-31：北京智行者科技有限公司自動駕駛物流車產品參數分析圖表-32：2019-2021年北京智行者科技有限公司自動駕駛物流車產量分析圖表-33：2019-2021年北京智行者科技有限公司自動駕駛物流車產值分析圖表-34：2019-2021年北京智行者科技有限公司自動駕駛物流車價格走勢分析圖表-35：2019-2021年北京智行者科技有限公司自動駕駛物流車銷售毛利率分析圖表-36：新石器慧通（北京）科技有限公司工商注冊信息圖表-37：2019-2021年新石器慧通（北京）科技有限公司自動駕駛物流車產量分析圖表-38：2019-2021年新石器慧通（北京）科技有限公司自動駕駛物流車產值分析圖表-39：2019-2021年新石器慧通（北京）科技有限公司自動駕駛物流車價格走勢分析圖表-40：2019-2021年新石器慧通（北京）科技有限公司自動駕駛物流車銷售毛利率分析圖表-41：深蘭科技（上海）有限公司工商注冊信息圖表-42：2019-2021年深蘭科技（上海）有限公司自動駕駛物流車產量分析圖表-43：2019-2021年深蘭科技（上海）有限公司自動駕駛物流車產值分析圖表-44：2019-2021年深蘭科技（上海）有限公司自動駕駛物流車價格走勢分析圖表-45：2019-2021年深蘭科技（上海）有限公司自動駕駛物流車銷售毛利率分析圖表-46：馭勢科技（北京）有限公司工商注冊信息圖表-47：2017-2021年馭勢科技（北京）有限公司自動駕駛物流車產量分析圖表-48：2017-2021年馭勢科技（北京）有限公司自動駕駛物流車產值分析圖表-49：2019-2021年馭勢科技（北京）有限公司自動駕駛物流車價格走勢分析圖表-50：2019-2021年馭勢科技（北京）有限公司自動駕駛物流車銷售毛利率分析圖表-51：貴州翰凱斯智能技術有限公司工商注冊信息圖表-52：2019-2021年貴州翰凱斯智能技術有限公司自動駕駛物流車產量分析圖表-53：2019-2021年貴州翰凱斯智能技術有限公司自動駕駛物流車產值分析圖表-54：2019-2021年貴州翰凱斯智能技術有限公司自動駕駛物流車價格走勢分析圖表-55：2019-2021年貴州翰凱斯智能技術有限公司自動駕駛物流車銷售毛利率分析圖表-56：上海仙途智能科技有限公司工商注冊信息圖表-57：2019-2021年上海仙途智能科技有限公司自動駕駛物流車產量分析圖表-58：2019-2021年上海仙途智能科技有限公司自動駕駛物流車產值分析圖表-59：2019-2021年上海仙途智能科技有限公司自動駕駛物流車價格走勢分析圖表-60：2019-2021年上海仙途智能科技有限公司自動駕駛物流車銷售毛利率分析圖表-61：阿里巴巴集團控股有限公司工商注冊信息圖表-62：2019-2021年阿里巴巴集團控股有限公司自動駕駛物流車產量分析圖表-63：2019-2021年阿里巴巴集團控股有限公司自動駕駛物流車產值分析圖表-64：2019-2021年阿里巴巴集團控股有限公司自動駕駛物流車價格走勢分析圖表-65：2019-2021年阿里巴巴集團控股有限公司自動駕駛物流車銷售毛利率分析圖表-66：2017-2021年Nuro公司自動駕駛物流車產量分析圖表-67：2017-2021年Nuro公司自動駕駛物流車產值分析圖表-68：2017-2021年Nuro公司自動駕駛物流車價格走勢分析圖表-69：2017-2021年Nuro公司自動駕駛物流車銷售毛利率分析圖表-70：中國自動駕駛物流車行業環境“波特五力”分析模型圖表-71：2021年中國自動駕駛物流車行業集中度分析圖表-72：中國自動駕駛物流車行業品牌競爭格局分析圖表-73：自動駕駛行業參與者圖表-74：中國自動駕駛物流車項目風險控制建議與收益潛力提升措施圖表-75：自動駕駛物流車產品項目投資注意事項圖圖表-76：自動駕駛物流車行業生產開發注意事項圖表-77：自動駕駛物流車銷售注意事項商業小知識：商業分析的步驟一般可分為以下幾步確定資料來源，包括銷售記錄分析、信用證交易分析、郵政編碼分析、調查等。確定調查的內容，包括購物頻率、平均購買數量、顧客集中程度。對商業業的三個組成部分進行確定。確定商業內居民人口特征的資料來源。根據上述分析，確定是否在商業內營業。確定商店的區域、地點和業態等返回搜狐，查看更多責任編輯： 關鍵字標籤：拖板車維修 |
|
 |
|
